Srovnání Rozhodovací mapa Metody práce Výsledky Poptávka

Srovnání přístupů k AI softwaru pro české firmy

Než investujete do umělé inteligence, potřebujete vědět, co vlastně porovnáváte. Níže najdete transparentní srovnání tří hlavních cest, kterými firmy AI adoptují — a kde přesně vstupujeme my.

Kritérium Hotové SaaS nástroje Interní AI tým Dependable AI Works
Počáteční náklady Nízké (měsíční licence) Vysoké (nábor, HW, čas) Střední — platíte za výsledek, ne za kapacitu
Přizpůsobení procesům Omezené, generické funkce Plné, ale pomalé Plné, s dodáním v týdnech
Doba nasazení Dny 6–18 měsíců 3–8 týdnů podle rozsahu
Vlastnictví dat Data u poskytovatele Plné vlastnictví Plné vlastnictví — řešení běží u vás
Údržba a rozvoj Závislost na vendorovi Nutný stálý tým Volitelný servisní plán nebo předání
Riziko vendor lock-in Vysoké Žádné Žádné — otevřené technologie
Jazyková podpora CZ Často chybí nebo je slabá Záleží na týmu Nativní čeština od začátku
„Zkoušeli jsme tři zahraniční SaaS platformy. Žádná neuměla správně zpracovat české faktury. Dependable AI Works nám dodali řešení, které rozumí našim datům." — Finanční ředitel, středně velká výrobní firma, Ostrava

Rozhodovací mapa: Je AI software pro vás?

Ne každý problém vyžaduje umělou inteligenci. Některé procesy vyřeší jednoduchá automatizace, jiné potřebují hlubší analytiku. Projděte si naši rozhodovací mapu a zjistěte, kam patří váš případ.

Signál A

Opakujete manuální rozhodnutí nad daty? → AI klasifikace nebo predikce vám ušetří desítky hodin měsíčně.

Signál B

Máte nestrukturovaná data (e-maily, dokumenty, obrázky)? → NLP nebo počítačové vidění je extrahují za vás.

Signál C

Potřebujete předvídat poptávku, výpadky nebo rizika? → Prediktivní modely s přesností nad 89 % pro vaše odvětví.

Jak pracujeme — a jak se to liší

Diagnostika místo specifikace

Nezačínáme technickým zadáním. Nejdřív provedeme diagnostiku vašich procesů, dat a očekávání. Často zjistíme, že skutečný problém je jinde, než klient původně myslel.

Prototyp do 14 dnů

Po diagnostice stavíme funkční prototyp na reálných datech. Vidíte výsledky dříve, než se zavážete k plnému projektu. Žádné měsíce plánování bez hmatatelného výstupu.

Otevřený kód, vaše infrastruktura

Používáme open-source technologie (Python, PyTorch, scikit-learn, FastAPI). Řešení nasadíme na vaši infrastrukturu nebo cloud dle vašeho výběru. Žádné proprietární černé skříňky.

Předání nebo dlouhodobá spolupráce

Po dokončení projektu si vyberete: plné předání s dokumentací a školením, nebo průběžná spolupráce na rozvoji a údržbě modelu. Obojí funguje.

Poznámka editora: Většina AI agentur prodává „transformaci". My prodáváme konkrétní výsledek na konkrétním problému. Pokud AI není správná cesta, řekneme to rovnou — a navrhneme alternativu.

Cesta klienta — od prvního kontaktu k výsledku

Fáze Co se děje Váš vstup Náš výstup Trvání Cena
0 Úvodní konzultace Popis problému Zhodnocení, zda AI dává smysl 30 min Zdarma
1 Diagnostika procesů a dat Přístup k datům a procesům Diagnostická zpráva + doporučení 3–5 dní Fixní cena
2 Prototyp na reálných datech Zpětná vazba na výsledky Funkční prototyp + metriky přesnosti 10–14 dní Fixní cena
3 Produkční nasazení IT spolupráce na integraci Nasazený systém + API + monitoring 2–4 týdny Dle rozsahu
4 Předání nebo servis Rozhodnutí o modelu spolupráce Dokumentace + školení nebo SLA Průběžně Volitelné
„Prototyp nám ukázal, že AI dokáže vytřídit 92 % reklamací automaticky. Do produkce jsme šli za tři týdny." — Vedoucí zákaznické podpory, e-commerce firma, Brno

Výsledky v kontextu — ne izolovaná čísla

Čísla sama o sobě nic neznamenají. Důležitý je kontext: jaký problém, jaká data, jaký přínos. Zde jsou tři příklady z reálných projektů.

Automatická klasifikace dokumentů — logistická firma

Problém: 2 pracovníci trávili 6 hodin denně tříděním příchozích dokumentů (faktury, dodací listy, reklamace).

Řešení: NLP model trénovaný na 15 000 dokumentech, nasazený přes interní API.

Výsledek: Přesnost klasifikace 94,7 %. Čas na třídění snížen na 45 minut denně. ROI za 4 měsíce.

Ukázka AI klasifikace dokumentů

Predikce poptávky — výrobce potravin

Problém: Nadprodukce a plýtvání surovinami kvůli nepřesným odhadům objednávek.

Řešení: Časová řada + gradient boosting model kombinující historii prodejů, sezónnost a počasí.

Výsledek: Snížení odpadu o 31 % za první kvartál. Přesnost předpovědi na týdenní bázi: 91 %.

Detekce anomálií — finanční služby

Problém: Manuální kontrola transakcí generovala příliš mnoho falešných poplachů (false positive rate 38 %).

Řešení: Ensemble model s vlastním prahovým systémem, trénovaný na 2 letech transakčních dat.

Výsledek: False positive rate snížen na 7 %. Skutečné podvodné transakce zachyceny s 96% úspěšností.

Kontrola vhodnosti — je AI pro váš projekt správná volba?

✓ AI je vhodná, když:

  • Máte dostatek historických dat (stovky až tisíce záznamů)
  • Problém se opakuje a má měřitelný výstup
  • Manuální řešení je pomalé nebo drahé
  • Potřebujete škálovat rozhodování bez přidávání lidí

✗ AI není vhodná, když:

  • Nemáte data nebo jsou nekvalitní
  • Problém je jednorázový nebo příliš proměnlivý
  • Jednoduchá automatizace (RPA, skripty) stačí
  • Chybí interní kapacita na spolupráci při vývoji

Nejste si jistí? Napište nám — úvodní konzultace je bezplatná a nezávazná. Řekneme vám upřímně, jestli AI dává pro váš případ smysl.

Srovnání nástrojů: Obecné AI vs. zakázkové řešení

Kdy stačí ChatGPT a kdy potřebujete vlastní model?

Aspekt Obecné LLM (ChatGPT, Gemini…) Zakázkový AI model
Přesnost na vašich datech 60–75 % (bez fine-tuningu) 88–97 % (trénováno na vašich datech)
Bezpečnost dat Data odesílána třetí straně Vše zůstává u vás
Integrace do systémů Omezená (API s limity) Plná integrace do vašeho stacku
Náklady při škálování Rostou s objemem dotazů Fixní po nasazení
Kontrola nad chováním Minimální Plná — pravidla, prahy, logika
Praktický tip: Obecné LLM jsou skvělé na prototypování a interní asistenci. Pro produkční nasazení na citlivá data nebo kritické procesy doporučujeme zakázkový model. Pomůžeme vám rozhodnout, co je pro vás efektivnější.

Pracovní principy

Transparentnost

Každý model dokumentujeme: vstupy, metriky, omezení. Žádné „AI magie" bez vysvětlení.

Měřitelnost

Každý projekt má definované KPI ještě před začátkem. Výsledek měříme, ne odhadujeme.

Upřímnost

Pokud AI není správná cesta, řekneme to. Nechceme prodávat řešení, které nepřinese hodnotu.

Nezávazná poptávka

Popište svůj problém nebo projekt. Ozveme se do 24 hodin s prvním zhodnocením — zdarma.

Vyplňte název firmy Zadejte platný e-mail Popište svůj problém
Děkujeme! Vaši poptávku jsme přijali. Ozveme se do 24 hodin.
Tento web používá pouze technicky nezbytné cookies pro správné fungování. Žádná data třetích stran neshromažďujeme. Více informací